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瘦体质量计算器

计算您的瘦体质量 (总体重减去体脂). 这个免费的在线计算器可以让您立即获得准确的结果,无需注册或注册.

什么是瘦身量?

瘦体质量 (LBM) 是除了脂肪之外,你身体中的一切 - 肌肉,骨 ,器官,血液,水和结合组织.它是你身体的代谢活动部分,燃烧卡路里,产生力量,并决定运动表现. LBM的计算方式是:LBM = 总体体重 - 脂肪质量.

慢跑运动员的体内脂肪总量 (LBM) 对于跑步者来说至关重要,因为: (1) 它通过肌肉质量含量来确定体内脂肪总量 (BMR), (2) 它驱动跑步功率和经济性, (3) 它为减轻多少体重是安全和有益于表现的功能地板设定.跑步者不能通过失去LBM来提高表现 - 只有在保持或增加肌肉的同时减掉脂肪.

LBM公式:布尔,詹姆斯和休姆

几种方程可以根据身高,体重和性别估计LBM,而无需测量身体成分:

公式男人女性
布尔人 (1984)0.407xW + 0.267xH - 19.2 在0.252xW + 0.473xH - 48.3 时间
詹姆斯 (1976)1.1xW - 128x(W/H) 21.07xW - 148x(W/H) 2
休姆 (1966)0.32810xW + 0.33929xH - 29.5336 的时间0.29569xW + 0.41813xH - 43.2933 年

这些估计对于临床目的是有用的,但体质测量 (DEXA扫描,BodPod,水下称重) 对运动员来说提供了更高的准确性.

运动员的 筋量和体脂肪百分比

身体脂肪百分比和LBM是同一枚硬币的两面. 参考范围:

分类男人 百分比女性 % BF
基本脂肪 (最少)3 - 5% 的10 - 13% 其他
运动范围6 - 13% 其他14 - 20% 其他
适应性范围14 - 17% 其他21 - 24% 其他
平均值18 - 24% 其他25至31%
肥胖的人25%以上32%以上

精英男子长途跑者通常有5-10%的体脂;精英女子有10-15%. 这些不是休 跑者的目标--它们是极端训练量和多年的代谢适应的结果, 而不是通过限制来追逐的东西.

在减肥的同时保持腰筋质量

对于追求减肥的跑步运动员来说,除了减肥之外,保持下腰肌肉 是主要目标.减肥期间的肌肉损失会损害跑步经济,减少功率输出,降低 BMR (使继续减肥变得更难).基于证据的下腰肌肉 保存策略:

LBM和运行性能

肌肉 和跑步表现之间的关系是微妙的. 跑步时,力量与体重的比率至关重要 - - 具体来说,功能肌肉质量与总体体重的比率.

如果肌肉具有功能相关性,增加LBM (肌肉) 增加跑步性能.研究表明:在训练有素的跑步者中,通过提高神经肌肉效率和弹性能量储存,在没有显著体重变化的情况下,8周的平衡训练可以增加2-8%的跑步经济.

减肥同时保持低腰肌肉总量提高了跑步经济性,因为它减少了肌肉必须在每一步前进的非功能性体重.对于70公斤的跑步者来说,减掉3公斤的脂肪同时保持低腰肌肉总量会使每一步的体重减少4.3%,大约2 - 3分钟的马拉松时间改善.

如何准确测量LBM

计算LBM需要对车身构成进行评估.按准确性和实用性排序的方法:

根据年龄和性别的LBM差异

瘦身量因年龄,性别和荷尔蒙状况而异.了解这些差异有助于设定现实的期望和适当的训练和营养目标:

年龄组男人平均体重 (70公斤)女性 平均 体重 (60 公斤)主要变化
20 - 29 年57 - 60 公斤 (81 - 86%)42 - 45 公斤 (70 - 75%)肌肉质量潜力的峰值;最高的合成激素水平
30 - 39 年55 - 59 公斤 (79 - 84%)41 - 44 公斤 (68 - 73%)开始逐渐衰减; 没有抗力训练,每十年肌肉损失1-2%
40 - 49 年53 - 57 公斤 (76 - 81%)39 - 43 公斤 (65 - 72%)加速减肥;男性的 丸激素下降;女性的绝经前期
50 - 59 年50 - 55 公斤 (71 - 79%)37 - 41 公斤 (62 - 68%)肉 症的风险增加;力量训练变得至关重要
60 - 69 年47 - 53 公斤 (67 - 76%)35 - 39 公斤 (58 - 65%)没有干预的显著肌肉损失;骨密度问题
70岁以上44 - 50 公斤 (63 - 71%)33 - 37 公斤 (55 - 62%)抗激素耐药性;较高的蛋白质需求 (建议超过1.2g/kg/天)

性别差异:由于乳房, 部和生殖器官中的必需脂肪,女性自然比男性增加6 - 11%的体脂.这种生物现实意味着女性的LBM作为总体重的百分比本质上较低 - 这不是缺陷,而是生理规范.女性运动员永远不应该 准男性的体脂百分比.美国体育医学学院认为女性体脂低于12%是与月经功能障碍,骨质损失和免疫功能受损相关的健康风险.

荷尔蒙转变:更年期导致女性的肌肉损失加快,原因是雌激素的下降,雌激素在肌肉组织中具有合成和抗解质的特性.更年期后的女性将抵抗训练与足够的蛋白质 (1.2 - 1.6 g / kg / day) 结合起来,可以显著减缓或逆转这种损失.激素替代疗法 (HRT) 在医学上适当的情况下也有助于保存LBM.

优化瘦体质量的营养策略

建立和维护LBM需要一种协调的方法,将训练刺激与精确的营养相结合.优化LBM的三个支柱是蛋白质摄入量,热量充足度和营养时间:

对于跑步者来说,挑战在于平衡高体积耐力训练的代谢需求和LBM保存的合成代谢需求.通过将跑步和力量训练分开至少6小时,并在每次训练后立即消耗蛋白质,可以最大限度地减少并发训练效应 (耐力和力量适应之间的干扰).

脊髓 和基底代谢率:它们之间的联系

瘦身量是基本代谢率 (BMR) 的主要驱动因素 - - 身体在完全休息时燃烧的卡路里数量,以维持基本生命功能.卡奇-麦克阿德尔公式直接使用LBM:BMR=370+ (21.6xLBM以公斤表示)这使得LBM成为改善新陈代谢率的单一可操作变量.

其他类型估计的BMR (千卡/天)在1.6x活动系数的TDEE
45一千三百四十二2,147 年
50一千四百五十2,320人
55一千五百五十八2,493人
60一千六百六十六2,666 年
65一百七十四2,838 年
70一百八十二三千一百零一

每增加一公斤瘦身量,就增加了大约21.6千卡/天,也就是大约7,884千卡/年.在十年内,通过力量训练保持3千克更多的瘦身量,就意味着每年在休息状态下燃烧了大约23,652个额外的卡路里.这就是为什么建立和保存瘦身量对于长期的身体组成管理至关重要:它创造了一个更高的代谢底部,使体重维持更容易,并且在节食阶段后恢复脂肪的可能性更低.

获得准确结果的技巧

对于最准确的计算,使用精确的输入. 每天应在同一时间测量体重 (早上,使用浴室后,吃饭前). 高度应直立在墙上测量. 对于涉及身体脂肪百分比的计算,使用一致的测量方法 - 如果使用生物电阻量表,每次测量在相同的水分水平. 如果随着时间的推移跟踪变化,请比较在相同条件下进行的测量.

请记住,所有计算器都提供基于人口平均值和验证公式的估计.个体变化是真实的 - 遗传因素,荷尔蒙状况,训练历史和肠道微生物组合都会影响您的身体对饮食和运动的反应.使用计算器输出作为起点,并根据您在4 - 8周内的真实结果进行调整.

什么时候去看医疗专家

这些计算器是一般健康和健身指导的教育工具.它们不是医疗设备,也不取代专业的医疗建议.如果:您的结果显示出健康范围之外的值 (BMI低于17或超过35,男性体脂低于5%或女性为10%),您正在经历令人担忧的症状;您怀孕,患有慢性疾病,或服用影响新陈代谢的药物;或者您正在计划与健康状况一起显著的饮食或运动变化.

对于个性化的营养建议,注册营养师 (RD/RDN) 可以根据您的完整健康状况提供个性化的指导.对于性能优化,体育医学医生或经过认证的力量和健身专家 (CSCS) 可以评估您的健康状况并创建适当的程序.

人们常问的问题

如何计算瘦肉体质量?

LBM = 总体体重 x (1 - 身体脂肪%).例如,70公斤的20%体脂:LBM = 70 x 0.80 = 56公斤.如果您不知道您的身体脂肪%,请使用Boer或James公式与身高和体重.我们的计算器使用多个验证公式提供估计.

什么是健康的瘦肉体质量百分比?

身体脂肪百分比比较常用,而不是LBM百分比.健康的身体脂肪为成年男性:8 - 19%;女性:20 - 31%.运动范围 (男性6 - 13%,女性14 - 20%) 与高性能相关,但需要大量的训练来实现和维持.

跑步可以增加瘦身量吗?

是的,特别是与跑步和力量训练相结合.在跑步时增加抵抗训练 (每周2-3次) 会刺激肌肉 缩,特别是在后链.然而,极高的跑步量 (每周80公里以上) 与热量限制相结合,如果不仔细管理蛋白质,可能会使LBM的保存成为挑战.

为什么瘦体质对新陈代谢很重要?

瘦体质,特别是肌肉质量,驱动你的基础代谢率.每公斤肌肉在休息时燃烧大约13千卡路里/天,而脂肪为4.5千卡路里/公斤.LBM较高的跑步者休息代谢较高,允许更灵活的卡路里摄入量和更快的训练恢复.

如何准确的LBM公式?

与直接测量相比,LBM估计公式的误差范围为+/-3-8%.对于实际目的 (设定蛋白质 标,估计BMR),这种准确性是足够的.对于精确的身体组成跟踪 (性能优化,医疗目的),建议使用DEXA或BodPod测量,而不是公式估计.

我应该多久重新计算?

当您的体重变化超过5公斤时,当您的活动水平显著变化时,或每3-6个月一次重新计算,以考虑到与年龄相关的代谢变化.对于运动员,在每次重要的比赛或每6-8周进行结构化训练后,重新计算与训练相关的值 (VDOT,训练区域,VO2max估计值).

这些计算对每个人都准确吗?

所有计算都使用了经过验证的科学公式,但是基于人口平均值的估计.个体变化意味着任何估计对特定的人可能会有10 - 20%的误差.使用结果作为起点,并根据几个星期的监测的实际结果进行调整.

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