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不等式计算器

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解决线性不等式:逐步方法

线性不等式类似于线性方程,但使用不等式符号 (>, <, >=, <=) 而不是等式. 解决方案不是单个值,而是值的范围 (区间). 解决线性不等式遵循与方程相同的代数规则,但有一个关键的例外.

标志翻转规则:当不等式的两边乘以负数时, 不等式的方向会反转. 这是最重要的规则--也是最常见的错误来源.

例1:解决2x+3<=11.

  1. 从两边减去3: 2x <= 8
  2. 分于2 (正数,所以没有翻转):x <= 4
  3. 解:x <= 4,以间隔符号写成 (-∞, 4]

举例2:求出 -3x + 1 > 7.

  1. 从两边减去1: -3x > 6
  2. 分于-3 (负数!翻转符号):x<-2
  3. 解:x < -2,写成 (-∞, -2)

时间间隔符号参考表

不等式的解用间隔符号表达,该符号使用括号和括号来表示是否包含或排除终点.

不平等时间间隔符号数字线包括终点?
x小于5(-∞,5) 时间打开圆圈在5,左箭头没有 (不包括5)
x <= 5 年(-∞, 5]在5关闭圆圈,左箭头是的 (包括5个)
x > -2(-2, +∞) 在在 -2,右箭头打开圆圈没有 (-2除外)
x >= -2[-2, +∞) 时间在 -2 关闭圆,右箭头是的 (包括-2)
-3 < x < 7 年(-3,7) 时间开放的圆圈,在没有终点
-3 <= x <= 7 的[-3, 7] 时间封闭的圆圈,阴影之间的两个终点
x < 0 或 x > 4(-∞, 0) (4, +∞)两个单独的光线没有0也没有4

符号表示"联合" (组合两组).正方括号[ ]表示闭间 (包括终点).括号 ( ) 表示开间 (不包括终点).无限总是使用括号,因为无限不是实际可达到的值.

复合不等式: AND 和 OR

复合不等式将两个单独的不等式与"和"或"或"结合起来,创建两个间隔的交叉或结合的解决方案.

"和"复合不等式(连接) 要求两个条件同时满足. 解是两个解集的交点. 例: -2 < x + 1 <= 5. 从所有部分减去 1: -3 < x <= 4. 解: (-3, 4).

"或"复合不等式(离合) 要求至少满足一个条件. 解法是结合. 例: 2x - 1 < 3 或 3x + 1 > 10. 每个解: x < 2 或 x > 3. 解法: (-∞, 2) (3, +∞).

化合物类型一个例子解决方案图形形状
和 (两种条件)x > -1 和 x < 4(-1,4) 时间有界部分
或 (任何一种情况)x < -2 或 x > 3(-∞,-2) (3,+∞)两个射线向外
和 (没有重叠)x > 5 和 x < 2 (空的集合)没有解决方案
或 (完全重叠)x > 1 或 x < 8(-∞, +∞) 时间所有实数

绝对价值的不平等

绝对值不等式使用基本规则转换为复合不等式:

举例一:x - 3 则是 5. 应用规则: -5 < x - 3 < 5. 加上 3: -2 < x < 8. 解: (-2, 8).

例2: 2x + 1 则是 7. 应用规则: 2x + 1 <= -7 或 2x + 1 >= 7. 案例1: 2x <= -8 -> x <= -4. 案例2: 2x >= 6 -> x >= 3. 解: (-∞, -4] [3, +∞).

绝对值不等式出现在错误分析 (数值测量 - 真正数值 <= 宽容),距离问题 (数值x - 中心数值 <半径) 和控制系统 (数值错误信号 < 值) 中.理解它们对于应用数学和工程学至关重要.

二次方程和多项式不等式

对于涉及x2和更高权的不等式,方法不同.像ax2 + bx + c > 0这样的二次不等式不能通过简单的代数操作来解决 - 它需要找到根和测试间隔.

二次不等式的方法:

  1. 把所有东西移到一边:得到的形式是ax2 + bx + c > 0 (或<, >=, <=).
  2. 找到根源通过使用因数分解,二次方程式或完成方程来解决 ax2 + bx + c = 0.
  3. 创建一个标志图表:根将数直线划分为区间.在每个区间中测试一个点.
  4. 确定哪些间隔满足不等式.

例如:x2 - x - 6 > 0.因子: (x - 3) (((x + 2) > 0.根:x = 3 和 x = -2.三个间隔:x < -2, -2 < x < 3, x > 3.测试x = -3: (-6) ((-1) = 6 > 0 .测试x = 0: (-3) ((2) = -6 < 0 .测试x = 4: (1) ((6) = 6 > 0 .解: (-∞, -2) (3, +∞).

不平等类型方法一个例子解决方案
线性: ax + b > c直接解决 (思维符号翻转)2x - 4 > 6x > 5 -> (5,+∞)
平方: ax2 + bx + c > 0根+标志图x2 - 4 > 0x小于-2或x大于2
分数:p(x) /q(x) > 0关键点和标志图(x+1) / (x-2) > 0x < -1 或 x > 2

现实生活中的不平等:应用和建模

不等式在几乎每一个定量领域都具有限制.不像描述确切条件的方程,不等式描述可行的区域--可接受值的范围.

个人财务:"如果我的总债务支付不超过总收入的36%,我可以承受每月的汽车付款.如果总收入=5,000美元/月,其他债务=800美元/月:汽车付款+800<=0.36×5000=1800.汽车付款<=1,000美元.

工程设计:一个桥梁梁必须无故障承受负载L.安全系数要求应力 σ <= σ_yield/1.5.这种不等式决定了所需的最小梁截面.

药物和剂量:当血 度在10-20mg/L之间时,药物是安全的: 10 <= C(t) <= 20. 剂量计划必须保持在这个治疗窗口中的 度 - 太低是无效的,太高是有毒的.

质量控制:当测量值在目标值的+/-2σ范围内时,制造过程是可以接受的: △x - △x <= 2σ. 在此范围之外的零件被拒绝. 统计过程控制不断使用不平等监测.

线性编程:企业最大化利 P = 3x + 5y 限制:x >= 0, y >= 0, 2x + y <= 100, x + 3y <= 90.最佳解决方案始终发生在可行区域的顶点 (满足所有约束的区域).这是运营研究和物流优化的基础.

在数直线和坐标平面上绘制不等式

想象不等式有助于建立其解决方案的直觉.在数直线上,一个变量不等式的解决方案是:

对于二变量线性不等式 (2x + 3y <= 12),该解决方案是坐标平面上的半平面.图形方法: (1) 将边界线2x + 3y = 12绘制成一条点线 (严格不等式) 或一条线 (非严格). (2) 测试一点不在直线上 (通常是原点): 2(0) + 3(0) = 0 <= 12. 遮蔽包含测试点的侧面.遮蔽区域表示满足不等式的所有 (x,y) 对.

线性不等式系统创建可行的区域是多个半平面的交叉点.这些 凸的多边形区域是线性编程的基础 - 在可行的区域中任何线性客观函数的最佳值总是在顶点 (角点) 之一发生.

人们常问的问题

当你把不等式的两边乘以负数时会发生什么?

不等式的方向是反向的.如果a > b和c < 0,那么ac < bc.例: 3 > 1;乘以-2: -6 < -2.这是不等式代数中最重要的规则.忘记翻转符号是最常见的错误.当除以负数时 (例如,以负系数分离x时),总是翻转不等式.

什么是间隔符号?

间隔符号用括号和括号描述不等式的解集.括号 ( ) 表示一个开放的边界 (不包括终点);括号 [ ] 表示一个封闭的边界 (包括终点).无限总是使用括号. 例如: x > 3 -> (3, +∞); x <= 7 -> (-∞, 7); 2 <= x < 9 -> [2, 9).

一个线性不等式是没有解的吗?

是的.如果x的系数为0并且得到的命题是错误的,则没有解决方案.例如:0·x + 5 < 3简化为5 < 3,这总是错误的 - 没有解决方案 (空集合).反过来,如果简化的命题总是真 (5 > 3),所有实数都是解决方案.

解决不等式与解决方程有什么不同?

这个过程几乎是相同的,除了: (1) 解决方案是一个区间 (或区间的结合),而不是特定的值; (2) 用负数乘法/除法翻转不等式符号.一个方程 ax + b = c 最多有一个解决方案 (对于 a≠0);一个不等式 ax + b < c 有无限多个解决方案形成一个区间.

"严格"与"非严格"的不平等意味着什么?

严格的不等式 (<, >) 排除边界值;终点不是解决方案的一部分. 非严格的不等式 (<=, >=) 包括边界值. 在数直线上,严格 -> 开放圆 (空洞点); 非严格 -> 封闭圆 (填充点). 在间隔符号中,严格 -> 括号; 非严格 -> 括号.

如何解决绝对值不等式?

"A b -> -b < A < b (受限区间). "A b -> A < -b 或 A > b (两条线). 始终首先检查 b > 0:如果 b <= 0, "A b 没有解决方案 (绝对值是非负数); "A b > b (b < 0) 具有所有实数作为解决方案.

x2 < 4 的解集是什么?

x2 < 4 表示 20x < 2, 所以 -2 < x < 2. 解: (-2, 2). 验证: 在 x = 1.5, 1.52 = 2.25 < 4 . 在 x = 2, 4 < 4 是假的 (严格不等式,不包括终点). 在 x = 3, 9 < 4 是假的.

如何绘制一个不等式系统的图?

每个不等式单独绘制图形,对每个不等式进行可行的半平面遮蔽.系统的解决方案是同时由所有不等式遮蔽的区域 (交叉点).对于3个或更多不等式的系统,可行的区域可能是边界线交叉点的多边形.这些顶点对于线性编程优化至关重要.

什么是理性不等式,我如何解决它?

一个理性不等式的形式是p(x) /q(x) > 0 (或<, >=, <=). 关键点是p(x) = 0 (计数器为零) 或q(x) = 0 (计数器为零--不属于域). 这些点将数直线划分为区间. 测试每个区间:一个理性表达式在每个区间内具有常数符号. 收集表达式满足不等式的区间. 注意:计数器零永远不包括,即使有>=或<=.

不等式是否没有解决方案或是解决方案无限多?

一个线性不等式通常有无限的解 (一个区间). 特殊情况: (1) 没有解:当不等式简化为一个虚假的语句,如3<1. 这发生在矛盾的复合和不等式 (x>5和x<2 -> 空集合). (2) 所有实数:当它简化为一个总是真实的语句,如1<3. OR不等式可以覆盖所有实数:x>1或x<2 ->所有实数,因为每个实数至少满足一个条件.