Ortalama Hesaplayıcı - Ortalama, Ortalama, Mod ve Menzil
Herhangi bir sayı listesinin ortalamasını, medyanını, modunu ve aralığını anında hesaplayın. Tam bir istatistiksel özet için virgülle ayrılmış değerleri girin. Ücretsiz matematik aracı.
Ortalama nedir?
- Evet.aritmetik ortalamaMerkezi eğilimin en yaygın ölçüsüdür. Tüm değerleri toplayarak ve sayıya bölünerek hesaplanır:
Ortalama = (x1 + x2 + ... + xn) / n
Örnek: 8, 12, 7, 15, 3'ün ortalamasını bulun:
- Toplam: 8 + 12 + 7 + 15 + 3 = 45
- Sayım: 5
- Ortalama 45 / 5 =9
Ortalama, aşırı değerlere karşı duyarlıdır. Yukarıdaki kümedeki bir değer 15 yerine 100 ise: Ortalama = (8 + 12 + 7 + 100 + 3) / 5 = 26. Bu 26 gerçek değerlerin hiçbirini iyi temsil etmez - bu durumda medyan daha bilgilendirici olacaktır.
Bizim hesap makinemiz de hesaplıyor.ortalama, mod, aralığı, farklılık, vestandart sapma-- veri setinizin tam bir istatistiksel özetini.
Ortalama vs Ortalama vs Mod: Hangisini Kullanmalıyım?
Merkezi eğilimin bu üç ölçüsü, "tipik" değeri farklı şekilde tanımlar:
| Önlem | Tanımlama | En İyi Kullanıldığı Zaman | Olağan dışı değerlerden etkilenenler |
|---|---|---|---|
| Kötü. | Toplam ÷ sayım | Veriler simetrik, aşırı değer yok. | Evet, çok. |
| Ortalama | Sortlandığında orta değer | Veriler anormal değerlere sahip veya çarpık (gelenekler, fiyatlar) | Hayır, sağlam. |
| Modu | En sık görülen değer | Kategorik veriler, en yaygın sonucu bulmak | No |
Klasik örnek -- ABD geliri:2023'te, ABD ortalama hane halkı geliri ~ 74.000 $ iken, ortalama hane halkı geliri ~ 105.000 $ idi. Ortalama, süper zenginler tarafından yukarı çekilir. Ortalama, tipik bir hane halkını daha iyi temsil eder.
Modun en yararlı olduğu zaman:Ayakkabı boyutları (mağazanın en yaygın boyutu stoklaması gerekir), anket yanıtları ("çoğu insan B seçeneğini seçti") veya herhangi bir kategorik veri.
Mükemmel simetrik bir dağılımda (bir çan eğrisi gibi), ortalama = medyan = mod. Bunlar ne kadar uzaklaşırsa, verileriniz o kadar çarpık ve asimetrik olur.
Ağırlıklı Ortalama: Tüm Değerler Eşit Olmadığında
A ağırlıklı ortalamaBelirtilen ağırlıklara göre farklı değerlere farklı önem verir:
Ağırlaştırılmış Ortalama = Σ ((değer x ağırlık) / Σ ((ağırlıklar)
GPA hesaplama örneği:
| Yolculuk | Sınıf puanları | Kredi Saatleri (Ağırlık) | Ağırlaştırılmış puan |
|---|---|---|---|
| Fizik | 3.7 (A-) | 4 | 14.8 |
| İngilizce | 3.3 (B+) | 3 | 9.9 |
| Tarih | 4.0 (A) | 3 | 12.0 |
| PE | 4.0 (A) | 1 | 4,0 |
| Toplam | 11 | 40.7 |
Ağırlaştırılmış GPA = 40.7 / 11 =3.70
4 notun basit (ağırlanmamış) ortalaması: (3.7 + 3.3 + 4.0 + 4.0) / 4 =3.75- farklı çünkü ağırlıklı Fizik dersi ağırlıklandırıldığında onu aşağı çeker.
Diğer ağırlıklı ortalama uygulamalar: yatırım portföyü getirileri (dolar tutarına göre ağırlıklı), öğrenci test puanları (sınav ağırlıklı 60%, ev ödevi 40%), spor istatistikleri ve tüketici fiyatı endeksi hesaplamaları.
Aralık, Varyans ve Standart Sapma
Verilerinizin merkezini bilmek yeterli değil.yayılma:
- Menzil:Maksimum - minimum. Basit, ancak dış değerler tarafından etkilenir. Veri seti {2, 5, 5, 6, 100}: Aralık = 98, ancak değerlerin% 98'i 2 ve 6 arasında.
- Farklılık:Ortalamadan kare sapmaların ortalaması, verilerin ne kadar yayıldığını ölçer, ancak kare birimlerde (doğrudan yorumlanması daha zordur).
- Standart sapma (σ veya SD):Farklılığın karekökü, verilerinizle aynı birimlerde, en yararlı yayılma ölçüsü.
Standart sapmanın adım adım hesaplanması (veriler: 4, 7, 13, 16):
- Ortalama = (4 + 7 + 13 + 16) / 4 = 10
- Ortalamadan sapmalar: -6, -3, +3, +6
- Kvadrat sapma: 36, 9, 9, 36
- Varyans = (36 + 9 + 9 + 36) / 4 = 22.5 (popülasyon) veya / 3 = 30 (sampul)
- Standart sapma = √22.5 =4.74(Nüfus)
- Evet.68-95-99.7 kuralıNormal dağılımlar için: verilerin %68'i ortalamanın 1 SD'si, %95'i 2 SD'si, %99,7'si 3 SD'si içinde.
Geometrik Ortalama ile Aritmetik Ortalama Arttırma oranları
Büyüme oranlarını veya bileşik getirileri karşılaştırmak için,Geometrik ortalamaaritmetik ortalamadan daha uygun:
Geometrik Ortalama = (x1 x x2 x ... x xn) ^ ((1/n)
Örnek -- Yatırım getirisi:Portföyünüz, yıl 1'de %50 artış ve yıl 2'de %50 düşüş elde eder.
- Aritmetik ortalama: (50% + (-50%)) / 2 =% 0 ortalama getiri
- Gerçek sonuç: $10,000 -> $15,000 -> $7,500 -- paranın %25'ini kaybettin!
- Geometrik ortalama: √(1.50 x 0.50) - 1 = √0.75 - 1 =- Yıllık % 13,4
Geometrik ortalama, gerçek bileşik yıllık büyüme oranını (CAGR) yansıtır. Yatırım getirileri, nüfus büyüme oranları ve herhangi bir bileşik senaryo için her zaman geometrik ortalamayı kullanın. Geri dönüşler değişken olduğunda aritmetik ortalama performansı abartır.
CAGR formülü:CAGR = (Son Değer / Başlangıç Değer) ^ ((1/yıl) - 1
Örnek: 10.000 $ 5 yıl içinde 17.500 $ 'a büyür: CAGR = (17.500/10.000) ^ ((1/5) - 1 = 1.75 ^ 0.2 - 1 =% 11,84Yılda.
Günlük Yaşamda Uygulanabilir Ortalama Hesaplamalar
Ortalamalar günlük kararlarda sürekli ortaya çıkıyor:
| Senaryo | Sayılar | Ortalama | Anlayış |
|---|---|---|---|
| Haftalık kilometre | 8, 12, 0, 10, 15, 11, 0 | 8 mil/gün ortalama (toplam 56) | 0s (dinlenme günleri) ortalamayı önemli ölçüde düşürür |
| Aylık harcamalar Ocak - Haziran | 2.100 / 1.900 / 2.400 / 2.200 / 1.850 / 2.150 dolar | Aylık 2.100 dolar. | Uyumlu aylar için orantılı bütçe |
| Sınav puanları (% 70 geçiş şartı) | 65, 72, 58, 80 | % 68,75 -- % 1,25'lik bir düşüş | Ortalamayı yükseltmek için bir sınava daha ihtiyacım var. |
| 5 iş maaş teklifi ($K) | 52, 55, 58, 62, 120 | Ortalama: $69.4K -- Ortalama: $58K | Uzak değer (120 bin dolar) ortalamayı yanıltıcı kılıyor |
Maaş örneği, medyanın neden daha kullanışlı olduğunu gösteriyor. Piyasa maaş verilerini değerlendirirken, her zaman ortalama veya medyaya bakıp bakmadığınızı sorun - fark pratikte 10.000 - 30.000 dolar olabilir.
Harmonik Ortalama: Faizler ve oranlar için doğru ortalama
- Evet.Harmonik ortalamaPythagoras'ın üç ortalamasından (aritmetik, geometrik, harmonik) en az bilinen olanı, ancak paydası değişen oranları, hızları veya oranları ortaladığınızda doğru seçimdir:
Harmonik Orta = n / (1/x1 + 1/x2 + ... + 1/xn)
Klasik örnek -- ortalama hız:İşe saatte 60 km hızla gider ve saatte 40 km hızla geri dönersiniz.
- Aritmetik ortalama: (60 + 40) / 2 = 50 km/s -- Yanlış.
- Harmonik ortalama: 2 / (1/60 + 1/40) = 2 / (0.0167 + 0.025) = 2 / 0.0417 =48 km/saat- Doğru!
Neden aritmetik ortalama yanlış?zamanEğer yolculuk her yönde 120 km ise: gitmek 2 saat (120/60) ve geri dönmek 3 saat (120/40) sürer. Toplam: 5 saatte 240 km = 48 km/s.
Harmonik ortalama her zaman <= aritmetik ortalamadır ve değerler birbirinden daha uzaklaştıkça aralık artar. Diğer kullanımlar arasında finansta fiyat-kazanç oranlarının ortalaması ve bir filodaki farklı araçlar arasında ortalama yakıt verimliliği bulunur.
Data Science ve Running Analytics'teki Ortalamalar
Modern çalışan analitik platformlar muazzam miktarda veri üretir ve hangi ortalamanın uygulanacağını anlamak anlamlı bir analiz için gereklidir:
| Çalışan Metrik | En İyi Ortalama Tip | Neden ? |
|---|---|---|
| Bir sezon boyunca haftalık kilometre | Aritmetik ortalama | Basit toplam bağlam; tüm haftalar eşit ağırlıklandırılmıştır |
| Farklı mesafelerdeki koşulardaki ortalama hız | Ağırlaştırılmış ortalama (ağırlık mesafeye göre) | 20 kilometrelik koşu 3 kilometrelik koşudan daha iyi sayılmalı . |
| Dış ve arka yollar için ortalama hız | Harmonik ortalama | Her hızda harcanan zaman farklıdır. |
| Yıllık iyileşme oranı | Geometrik ortalama | Zaman içinde birleşik yüzdeler |
| Bir koşu sırasında tipik kalp atış hızı | Median veya kesilmiş ortalama | Durdurma/başlatma dış değerleri aritmetik ortalamayı çarpıtır |
Kestirilmiş ortalama (kestirilmiş ortalama):Aritmetik ortalamayı hesaplamadan önce değerlerin üst ve alt X% 'sini kaldıran yararlı bir melez. % 10 oranında kesilmiş ortalama, en yüksek% 10'u ve en düşük% 10'u düşürür, sonra geri kalanını ortalar. Bu, genellikle puanlama sistemlerinde (Olimpik patinaj, en yüksek ve en düşük yargıç puanlarını düşürür) ve GPS hatalarının aşırı sapık değerler yaratabileceği koşu hızı verilerini analiz etmekte kullanılır.
Hareketli ortalama:Koşu antrenmanı analizinde, 7 günlük veya 30 günlük hareketli günlük kilometre ortalaması, günlük değişimleri pürüzsüzleştirir ve eğilimleri ortaya çıkarır. Eğitim yükünüz, bireysel günlerde 0 ila 20 km arasında dalgalanır, ancak 7 günlük hareketli ortalama haftada 40 ila 55 km arasında istikrarlı bir yükseliş eğilimini gösterir - fitness ilerlemesini ve yaralanma riskini izlemek için çok daha bilgilendirici.
Koşu verilerinizi analiz ederken, her zaman şunu sorun: Hangi soruyu cevaplamaya çalışıyorum? Doğru ortalama tamamen soruya bağlıdır. "Tipik haftalık kilometrem neydi?" (aritmetik ortalama). "En uzun mesafeyi hangi hızla koştum?" (ağırlaştırılmış ortalama). "Yıldan yıla gelişiyor muyum?" (geometrik ortalama iyileşme yüzdeleri).
Sıkça Sorulan Sorular
Ortalama ile ortalama arasındaki fark nedir?
Günlük kullanımda, 'ortalama' ve 'ortalama' aynı şeye atıfta bulunur: toplam ÷ sayım olarak hesaplanan aritmetik ortalama. Teknik olarak, 'ortalama' ortalama, medyan veya mod'a atıfta bulunabilecek daha geniş bir terimdir. Matematikte ve istatistikte, 'ortalama' başka türlü belirtilmedikçe her zaman özellikle aritmetik ortalamayı ifade eder (geometrik ortalama, harmonik ortalama vb.).
Peki ya tüm sayılar aynı sayıda kez ortaya çıkarsa -- mod nedir?
Her değer eşit sayıda kez görünürse, tek bir mod yoktur - veri kümesi amodal veya tüm değerler eşit derecede modlardır. Pratikte, istatistikçiler genellikle 'modun olmadığını' söylerler. İki değer en yüksek frekansı paylaşırsa, veri kümesi bimodaldir.
Ağırlaştırılmış ortalamayı nasıl hesaplarım?
Her değeri ağırlığına çarpın, bu ürünleri toplayın, sonra tüm ağırlıkların toplamına bölün. Örnek: sınav (80 puan, %60 değerinde) ve ev ödevi (90 puan, %40 değerinde): Ağırlıklı ortalama = (80x0.6 + 90x0.4) / (0.6+0.4) = (48+36) / 1 = 84.
Ne zaman ortalama yerine ortalamayı kullanmalıyım?
Verileriniz anormal değerler içerdiğinde veya büyük ölçüde çarpık olduğunda ortalamayı kullanın. Klasik örnekler: hane halkı geliri (bazı milyarderler ortalamayı yukarı çeker), ev fiyatları (lüks evler ortalamayı saptırır), yanıt süreleri (bazı yavaş yanıtlar ortalamayı şişir). Ortalama, bu durumlarda 'tipik' gözlemleri daha adil bir şekilde temsil eder.
Standart sapma nedir ve neden önemlidir?
Standart sapma, verilerinizin ortalamanın etrafındaki yayılmasını ölçer. Düşük SD, veri noktalarının ortalamaya yakın kümelendiği anlamına gelir; yüksek SD, yayıldıkları anlamına gelir. Örneğin, herkesin 70 - 75% puan aldığı bir sınıf, puanları 40 - 100% arasında değişen birinden daha düşük bir SD'ye sahiptir. Yatırımcılar volatiliteyi ölçmek için SD'yi kullanırlar.
Geometrik ortalama nedir ve ne zaman kullanmalıyım?
Geometrik ortalama, n değerlerin ürününün n'inci köküne eşittir: (x1 x x2 x ... x xn) ^ 1 / n. Değişim oranları, yatırım getirileri ve bileşiklemenin uygulandığı büyüme oranları için kullanın. +50% ve -50% getirisi olan bir portföyün aritmetik ortalaması% 0'dur, ancak geometrik ortalaması% 13,4'tür - gerçek kaybı yansıtır.
Bir veri kümesinin medyanını nasıl bulurum?
Sayıları en düşükten en yükseğe sıralayın. Eğer sayı tekse, medyan orta değerdir. Eğer çiftse, medyan iki orta değerin ortalamasıdır. Örnek: {3, 5, 7, 9, 11} -> medyan = 7. Örnek: {3, 5, 7, 9} -> medyan = (5+7) / 2 = 6.
Bir veri kümesinin aralığı nedir?
Aralık = Maksimum değer - Minimum değer. {4, 8, 15, 16, 23, 42} için: Aralık = 42 - 4 = 38. Aralık toplam yayılımı ölçer, ancak dış değerlere karşı çok hassastır. Daha sağlam yayılma ölçümü için, çeyreklik aralığı (IQR = Q3 - Q1) veya standart sapma kullanın.