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दूरी कैलकुलेटर (दो बिंदु)

दूरी सूत्र √((x₂-x₁)² + (y₂-y₁)²) का उपयोग करके दो बिंदुओं के बीच दूरी की गणना करें। मुफ़्त ऑनलाइन कैलकुलेटर।

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दूरी सूत्र क्या है?

2D तल पर दो बिंदुओं के बीच दूरी दूरी सूत्र से निकाली जाती है: d = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)²)। यह सूत्र पाइथागोरस प्रमेय का सीधा अनुप्रयोग है — दोनों बिंदुओं के बीच क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर अंतर एक समकोण त्रिभुज की भुजाएं बनाते हैं, और दूरी कर्ण है।

x-निर्देशांक अंतर (Δx = x₂ − x₁) और y-निर्देशांक अंतर (Δy = y₂ − y₁) निकालें। दोनों को वर्ग करें, जोड़ें, और वर्गमूल लें। वर्ग करने का चरण यह सुनिश्चित करता है कि ऋणात्मक अंतर भी धनात्मक मूल्य दे — दूरी हमेशा धनात्मक होती है।

यह सूत्र किसी भी दिशा में काम करता है: क्षैतिज (y₁ = y₂) के लिए d = |x₂ − x₁|; ऊर्ध्वाधर (x₁ = x₂) के लिए d = |y₂ − y₁|; विकर्ण के लिए पूरा सूत्र चाहिए।

चरण-दर-चरण उदाहरण

उदाहरण 1 — पाइथागोरस त्रिक: (1, 2) से (4, 6) तक दूरी।

  1. Δx = 4 − 1 = 3
  2. Δy = 6 − 2 = 4
  3. d = √(3² + 4²) = √(9 + 16) = √25 = 5

उदाहरण 2 — अपरिमेय परिणाम: (0, 0) से (3, 7) तक: d = √(9 + 49) = √58 ≈ 7.616

उदाहरण 3 — ऋणात्मक निर्देशांक: (−3, −4) से (2, 8) तक:
Δx = 5, Δy = 12, d = √(25 + 144) = √169 = 13

बिंदु Aबिंदु BΔxΔyदूरी
(0, 0)(3, 4)345
(0, 0)(5, 12)51213
(−2, 3)(4, −5)6−810
(1, 2)(3, 7)25√29 ≈ 5.385

3D दूरी और मध्यबिंदु सूत्र

2D सूत्र को 3D तक बढ़ाया जा सकता है: d = √((x₂−x₁)² + (y₂−y₁)² + (z₂−z₁)²)।

मध्यबिंदु सूत्र: M = ((x₁+x₂)/2, (y₁+y₂)/2)। निर्देशांकों का औसत। यदि P₁ = (1, 2) और P₂ = (7, 8), तो M = (4, 5)।

आयामदूरी सूत्र
1D (संख्या रेखा)d = |x₂ − x₁|
2D (तल)d = √((x₂−x₁)² + (y₂−y₁)²)
3D (अंतरिक्ष)d = √((x₂−x₁)² + (y₂−y₁)² + (z₂−z₁)²)

दूरी गणना के वास्तविक उपयोग

GPS और नेविगेशन: छोटी दूरियों के लिए GPS निर्देशांकों को कार्टेशियन निर्देशांक माना जा सकता है। बड़ी दूरियों के लिए हैवर्साइन सूत्र पृथ्वी की वक्रता का ध्यान रखता है।

गेम विकास: टक्कर पहचान, पाथफाइंडिंग — दो वृत्ताकार वस्तुएं टकराती हैं जब उनके केंद्रों के बीच दूरी उनकी त्रिज्याओं के योग से कम हो।

इंजीनियरिंग: ब्लूप्रिंट पर दो बिंदुओं के बीच दूरी, टावरों के बीच केबल की लंबाई — सभी 2D या 3D दूरी सूत्र का उपयोग करते हैं।

मशीन लर्निंग: उच्च-आयामी डेटा बिंदुओं के बीच दूरी, k-नियरेस्ट नेबर्स और k-मीन्स क्लस्टरिंग जैसे एल्गोरिदम में।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

दो बिंदुओं के बीच दूरी सूत्र क्या है?

d = √((x₂−x₁)² + (y₂−y₁)²)। निर्देशांक घटाएं, प्रत्येक अंतर को वर्ग करें, जोड़ें, और वर्गमूल लें। यह दो बिंदुओं के बीच सीधी रेखा (यूक्लिडियन) दूरी देता है।

क्या (x₁,y₁) और (x₂,y₂) का क्रम मायने रखता है?

नहीं। दूरी सूत्र दोनों तरफ से एक ही परिणाम देता है क्योंकि अंतर वर्ग होते हैं: (x₂−x₁)² = (x₁−x₂)²। दूरी सममित है — d(A,B) = d(B,A)।

दो समान बिंदुओं के बीच दूरी क्या है?

शून्य। d = √((0)² + (0)²) = 0। कोई बिंदु हमेशा स्वयं से शून्य दूरी पर होता है।

मैनहैटन दूरी और यूक्लिडियन दूरी में क्या अंतर है?

यूक्लिडियन = सीधी रेखा दूरी √((Δx)² + (Δy)²)। मैनहैटन = |Δx| + |Δy| — क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर चरणों का योग, जैसे शहर के ब्लॉक। मैनहैटन ≥ यूक्लिडियन हमेशा।

क्या दूरी ऋणात्मक हो सकती है?

नहीं। दूरी हमेशा धनात्मक होती है। वर्गमूल फ़ंक्शन धनात्मक मान देता है, और वर्ग किए गए अंतरों का योग हमेशा ≥ 0 होता है।