מחשבון כי-בריבוע (χ²)
חשב את ערך מבחן כי-בריבוע לניתוח נתונים קטגוריאליים. מחשבון סטטיסטיקה חינמי לאימות עצמאות ומידת ההתאמה. תוצאות מיידיות.
★★★★★
4.8/5
·
0 calculations
·
Private & free
מהו מבחן כי-בריבוע?
מבחן כי-בריבוע (χ²) הוא מבחן סטטיסטי המשמש להשוואה בין ערכים נצפים לערכים צפויים. הוא בודק האם יש הבדל מובהק בין התפלגויות תדרים צפויות ונצפות.
נוסחה: χ² = Σ[(O − E)² / E]
כאשר: O = ערך נצפה, E = ערך צפוי.
ערך χ² גבוה מציין סטייה גדולה מהציפייה. ערך p-value מתחת ל-0.05 מציין תוצאה מובהקת סטטיסטית.
יישומים של מבחן כי-בריבוע
- מבחן עצמאות: האם שתי משתנות קטגוריאליות עצמאיות? (למשל, מין ואפשרות הצבעה)
- מבחן מידת ההתאמה: האם ההתפלגות הנצפית מתאימה להתפלגות תיאורטית?
- גנטיקה: האם יחסי הפנוטיפ תואמים לחוקי מנדל?
- שיווק: ניתוח קמפיין AB, השוואת שיעורי המרה
| דרגות חופש | χ² ל-p=0.05 | χ² ל-p=0.01 | χ² ל-p=0.001 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
| 2 | 5.991 | 9.210 | 13.816 |
| 3 | 7.815 | 11.345 | 16.266 |
| 4 | 9.488 | 13.277 | 18.467 |
| 5 | 11.070 | 15.086 | 20.515 |
שאלות נפוצות
מה המשמעות של p-value?
p-value הוא ההסתברות לקבל תוצאות קיצוניות לפחות כמו הנצפה, בהנחה שהשערת האפס נכונה. p < 0.05 מציין בדרך כלל מובהקות סטטיסטית.
מהן דרגות חופש במבחן כי-בריבוע?
לטבלת מידת ההתאמה: df = k − 1 (כאשר k = מספר הקטגוריות). לטבלת מקרה: df = (שורות − 1) × (עמודות − 1).
מה הדרישות למבחן כי-בריבוע?
ערכים צפויים בכל תא ≥ 5; דגימה אקראית; תצפיות עצמאיות; קנה מידה נומינלי.