Varianskalkylator – Populations- och stickprovsvarians
Beräkna varians och standardavvikelse för en datamängd. Stöder populations- och stickprovsvarians. Gratis online-statistikkalkylator för omedelbara resultat.
Vad är varians?
Varians mäter spridningen av en datamängd — hur långt värdena är från medelvärdet. Låg varians betyder att datapunkter klustrar nära medelvärdet; hög varians means att de är brett spridda.
Varians beräknas som det genomsnittliga kvadrerade avvikelserna från medelvärdet:
- Populationsvarians (σ²): σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N
- Stickprovsvarians (s²): s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (N−1)
Standardavvikelsen är helt enkelt kvadratroten av variansen — den är i samma enheter som originaldata, vilket gör den mer tolkningsbar.
Populations- vs. stickprovsvarians
Populationsvarians (σ²): Används när din datamängd är hela populationen. Dividera med N.
Stickprovsvarians (s²): Används när din datamängd är ett urval från en större population. Dividera med (N−1). Denna "Bessels korrektion" tar hänsyn till att ett urval underskattar den sanna spridningen.
I statistisk slutledning används nästan alltid stickprovsvarians. Populationsvarians används bara när du har fullständiga data (t.ex. alla anställda på ett företag, inte ett urval).
Steg-för-steg-beräkning
Datamängd: {4, 7, 13, 2, 8}
- Beräkna medelvärdet: (4+7+13+2+8) / 5 = 34/5 = 6,8
- Beräkna avvikelserna från medelvärdet: (4−6,8)², (7−6,8)², (13−6,8)², (2−6,8)², (8−6,8)²
- Kvadrera dem: 7,84; 0,04; 38,44; 23,04; 1,44
- Summera: 70,8
- Stickprovsvarians: 70,8 / (5−1) = 17,7
- Standardavvikelse: √17,7 ≈ 4,21
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan varians och standardavvikelse?
Varians är standardavvikelsens kvadrat. Standardavvikelse är i samma enheter som data (t.ex. cm, kg), vilket gör den mer tolkningsbar. Varians ger mer vikt åt extrema avvikelser på grund av kvadreringen.
När ska jag använda populations- vs. stickprovsvarians?
Populationsvarians (dividera med N) när du har hela populationsdata. Stickprovsvarians (dividera med N−1) när du har ett urval och vill uppskatta populationens varians.
Vad betyder hög vs. låg varians?
Hög varians: datapunkter är brett spridda från medelvärdet. Låg varians: datapunkter klustrar nära medelvärdet. I löpning: en konsekvent löpare har låg varians i loptider; en inkonsekvent löpare har hög varians.